Friday, December 02, 2011

یکی از مقاله های تز

تز دکتری من شامل سه مقاله بود. شاید مقاله اصلی اش مقاله آخر بود که یک کار تئوریک بود. می خواهم در سه پاراگراف درباره اش حرف بزنم.

در مورد تصمیم گیری پزشک ها مطالعات زیادی انجام شده است. داده های موجود حاکی از این است که تصمیم های اشتباه زیادی می گیرند، بیشتر از آنچه که نیاز باشد بیماران شان را برای تست های مختلف می فرستند، و از آن بدتر این که شما اگر به دو دکتر مراجعه کنید بعید نیست که به نتایج متفاوت برسند. مثلا یک دندان پزشک می گوید که این دندان باید روکش شود و دیگری می گوید نه؛ یک پزشک می گوید که خانوم باردار باید سزارین شود و دکتر دیگری نظر متفاوت دارد؛ یک دکتر راحت تر از دیگری آنتی بیوتیک سفارش می دهد و الی آخر. با تمام پیشرفت هایی که در علوم پزشکی صورت گرفته، این نشانه ها هنوز در تصمیم های پزشکی دیده می شود. سوال این است که چرا؟

اولین واکنش ها معمولا این است که مسائل پزشکی سخت است، برای همین اینقدر اختلاف نظر موجود است. یا این که دکترها می ترسند بر اثر اشتباه جریمه شوند، برای همین زیادی تست سفارش می دهند (که موجب هزینه های روانی افزون بر هزینه های مادی است)، و یا از همه متداول تر این است که می گویند تمایلات مادی در میان است: دکترهایی که بیشتر تمایلات مادی داشته باشد، به مریض خود توصیه می کند سِزارین بکند، دندان هایشان را روکش کنند، در حالی که چندان لازم به نظر نمی رسد آپاندیس شان را عمل کنند و یا عمل قلب باز کنند و ...

من در مقاله سوم تز می گویم که لزوما این طور نیست. بر اساس یک مدل شبیه سازی نشان می دهم که اگر نتایج پزشکی تابع حساسی به مهارت پزشک باشد، مدل تصمیم گیری پزشک ها، بعد از شروع کار، و یادگرفتن از نتایج تصمیم های قبلی شان، واگرا می شوند - پدیده ای که به path dependency در علوم سیستمی مربوط می شود. به زبان ساده هر کسی در تصمیمی بهتر می شود که بیشتر آن را می گیرد. و دوم، باتوجه به این فرکانس فیدبکی که از تصمیم های نادرستشان می گیرند لزوما متعادل نیست بعد از مدتی به سمت تصمیم های با فیدبک کمتر بایاس می شوند. مثلا اگر پزشک زنان تصمیم بگیرد که به طور طبیعی بچه به دنیا آورده شود، بیشتر محتمل است که اگر تصمیم اش اشتباه بود در حین به دنیا آوردن بچه از آن مطلع شوند و حتی به صورت اورژانس تصمیم اش را به سزارین عوض کنند. اما اگر تصمیم اولیه شان سزارین باشد، سزارین از پیش برنامه ریزی و اجرا می شود. این موضوع در علوم تصمیم گیری به conditionality of feedback معروف است. این دو پدیده با هم، برای این که مجموعه ای از دکترها (1) به اختلاف نظر برسند و (2) به صورت میانگین بیش از مورد نیاز پروسس های هزینه بر را تجویز کنند کافی است. این دو پدیده می تواند علائم دیده شده در تصمیم های پزشک ها را بازتولید کند حتی اگر هیچ مسئله مادی در میان نباشد، حتی اگر پزشک ها دقیقا یک جمعیت بیمار را ویزیت کنند و حتی اگر از شکایت های قانونی هیچ واهمه ای نداشته باشند.

در شش ماه گذشته با کمک یک اقتصاددان و یک متخصص سیاست گذاری بهداشت، یک کار امپریکال کردم که تئوری ارائه شده را تا حدی تایید می کند.

6 comments:

Vahid Moosavi said...

سلام
ممنون که در مورد تزتون نوشتین
من برام جالب بود موضوعش
اگر درست فهمیده باشم شما در واقع با رویکرد توصیغی سعی کردین وضعیت موجود رو تشریح کنین که جالب بود
اما به هرحال باید قبول کنیم که نتیجه کار شما هزینه ای یا خطایی رو در حوزه های عملی کم نمی کنه
می خواستم بدونم آیا با رویکرد دیزاین آیا شما سعی در پیشنهاد روشی که منجر به تغییر وضعیت موجود بشه هم داشتین؟
مثلا یکی از روش هایی که میشه بنظرم اینه که ما یک سیستم خبره مبتنی بر داده جمعی داشته باشیم که در واقع نظر گروهی رو به دکتر \یشنهاد میده و بعد دکتر تصمیمش رو می گیره و قطعا تصمیم دکتر خودش تاثیر میذاره روی مدل سیستم خبره
این رویکرد که حالا می شه بهش
ENSEMBLE MODELS
هم گفت که برای مدل های آشوب گون بگار میره در واقع چیزی رو دیکته نمی کنه مثل سیستم های خبره کلاسیک و در واقع مثل یک مدیا عمل می کنه و روش کارش حوری می تونه شبیه گوگل و نوع ایندکسینگش باشه که هیج جیزی رو دیکته نمی کنه ولی غیر مستقیم داره به همه (حالا اگر دکتر) جهت میده
من بنظرم اگر همچین سیستمی که می تونه ساده هم باشه ایجاد بشه و در واقع به نوعی سیمولیشن انجام بشه می تونه در نهایت بیاد ببینه که آیا اصلا چیزی امرج میشه بین دکترها و آیا اثری در هزینه های واقعی ما داره یا نه

ببخشید اگر زیاد نوشتم و یکم تند
من موضوع تخقیقم البته حوزه بهداشت نیست و بیشتر در حوزه اوربان هست اما مسایل توی یک لایه ابسترکشن شبیه میشه

ممنون میشم اگر وقت داشتین و فیدبک بدین
وحید

Anonymous said...

ممنون. جالب بود

navid said...

وحید. ممنون از نظرت. سیستم های خبره چیز جدیدی نیست و انواع زیادی وجود داره در پزشکی. مشکل اون نیست.

ضمن این که تحقیق من حتی لزوم وجود بسیاری از این ها رو می تونه زیر سوال ببره. خیلی بهش نپیرداختم.

Vahid Moosavi said...

قطعا سیستم خبره موضوع جدیدی نیست
منظورم بیشتر چیزی مشابه گوگل هست که به هرصورت داره دنیای مارو تو هر حوزه تخصصی عوض می کنه
و نه لزوما از طریق ایجاد یک سیستم خبره بلکه از طریق اراپه نظرات مختلف از یک کانال مشترک
منظورم یک سیستم ساده خبره که به یک فرد کمک می کنه نبود
به هرحال ممنون
دوست داشتم بدونم موضوع تحقیقتون چی بوده موفق باشین

Anonymous said...

tez ra khandam; sahneh ha ra didam, pasandidam;

hazrate agha

آزاده کبریایی said...

من که در این امور دستی ندارم ولی موضوع خیلی جالبی بود